Infrastructure IA

Le « moment charnière » des centres de données d’IA et du réseau électrique américain : l’approvisionnement en électricité devient la prochaine contrainte de l’industrie de l’IA

Le Centre Belfer pour les sciences et les affaires internationales de la Harvard Kennedy School et l’initiative « Électricité et IA » de la Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences ont publié conjointement une note d’orientation intitulée « L’IA, les centres de données et le réseau électrique américain : un moment charnière ». La note indique que, sous l’effet du développement des centres de données hyperscale, la croissance de la consommation électrique aux États-Unis repart à la hausse. Le Lawrence Berkeley National Laboratory prévoit que la demande des centres de données passera de 176 térawattheures en 2023 (soit 4,4 % de la consommation nationale d’électricité) à 325–580 térawattheures en 2028 (6,7 %–12,0 %). Dans certaines régions, la demande d’électricité induite par l’IA dépasse déjà la capacité disponible, contraignant les entreprises à retarder des projets, à acheter directement de l’électricité à des producteurs privés ou à installer plusieurs groupes électrogènes à moteur à gaz naturel moins efficaces. La note signale également les risques d’actifs échoués, les controverses sur la répartition des coûts et la possibilité d’une intervention réglementaire, et prend pour exemples la Virginie et le Texas, les deux plus grands marchés de centres de données, afin d’illustrer des rythmes de régulation différents. Sa conclusion principale est la suivante : une réglementation excessive pourrait ralentir le développement de l’IA, tandis qu’une réglementation insuffisante pourrait entraîner une instabilité du réseau électrique, une hausse des tarifs d’électricité pour les habitants et un recul des objectifs climatiques.