Le marché des grands modèles de langage verticaux atteindra 88,45 milliards de dollars, tandis que la personnalisation de l'IA d'entreprise s'accélère.

Contexte du secteur

Les modèles de langage de grande taille spécifiques à un domaine (LLM spécifiques à un domaine) deviennent le nouveau point central de l’adoption de l’IA par les entreprises. Selon le dernier rapport de marché publié par SNS Insider, la taille du marché mondial atteindra 4,56 milliards de dollars en 2025, et devrait passer à 88,45 milliards de dollars d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 34,55 % sur la période 2026-2035. Le rapport indique que cette croissance découle de la demande des entreprises pour des solutions d’IA sectorielles et personnalisées, ainsi que d’exigences accrues en matière de précision et de fiabilité. Une étude réalisée en février 2025 a également souligné l’importance des ensembles de données spécialisés, de l’adaptation au domaine et des méthodes d’évaluation standardisées pour améliorer les performances des modèles.

Impact sur le marché

Du point de vue de la structure des produits, le segment logiciel détenait une part de marché de 67,26 % en 2025 et constitue actuellement la principale source de revenus ; toutefois, au cours de la période de prévision, le segment des services enregistrera le TCAC le plus élevé, à 38,05 %, reflétant le besoin accru des entreprises en matière de conseil, de fine-tuning, de préparation des données et de support de maintenance. Concernant les modes de déploiement, le cloud domine avec une part de 81,12 %, ses principaux atouts étant l’évolutivité et la rentabilité ; le déploiement sur site devient quant à lui le mode de croissance le plus rapide, avec un TCAC de 46,90 %, porté par les exigences de confidentialité des données, de conformité réglementaire et de contrôle des modèles par les entreprises.

En ce qui concerne les types de modèles, les modèles basés sur le texte représentent actuellement 72,50 %, mais les modèles multimodaux devraient croître rapidement avec un TCAC de 39,76 %, offrant une valeur accrue dans des scénarios tels que l’imagerie médicale, l’inspection industrielle, le commerce de détail et le traitement de documents financiers. En matière de personnalisation, les modèles affinés (fine-tuning) représentent 58,60 %, tandis que les modèles basés sur la génération augmentée par récupération (RAG) constituent une voie de croissance avec un TCAC de 40,04 %.

Paysage concurrentiel

Les grandes entreprises contribuent actuellement à hauteur de 68,50 % de la part de marché, mais l’adoption par les PME s’accélère, avec un TCAC attendu de 38,34 %. Parmi les cas d’usage, l’automatisation du service client est en tête avec une part de 22,32 %, tandis que la génération et la revue de code devraient connaître une croissance rapide avec un TCAC de 40,75 %. Le rapport souligne également que la demande d’IA spécifique à un secteur dans les secteurs BFSI (banque, services financiers et assurance), de la santé, de la fabrication, du commerce de détail, des télécommunications et du gouvernement ne cesse d’augmenter, incitant les fournisseurs à accroître leurs investissements dans les secteurs verticaux.

L’Amérique du Nord reste le plus grand marché régional, le marché américain représentant 1,66 milliard de dollars en 2025, et devrait atteindre 26,69 milliards de dollars d’ici 2035, soit un TCAC de 31,87 %. La région Asie-Pacifique est classée comme la région à la croissance la plus rapide, la Chine y détenant une part de 48,54 %. Le rapport mentionne qu’en août 2026, Google étendra Gemini Enterprise au secteur juridique, en lançant des agents et des outils d’IA spécialisés pour le droit, ce qui indique que les principaux acteurs accélèrent leur déploiement dans les secteurs verticaux.

Implications pour les entreprisesPour les entreprises, les grands modèles verticaux signifient que l'IA n'est plus un chatbot générique, mais un outil sectoriel profondément intégré dans les processus métier. Les entreprises doivent évaluer leurs actifs de données et la complexité de leurs opérations, et choisir une voie de personnalisation appropriée, notamment le fine-tuning, le RAG ou des solutions hybrides. Pour les secteurs fortement réglementés comme la santé, la finance et le droit, le déploiement local et une gouvernance des données de niveau supérieur deviendront des considérations importantes. Les données du rapport montrent que la croissance des capacités de service rapprochera les fournisseurs des besoins des entreprises, et celles-ci peuvent recourir à des services externes pour raccourcir le délai de mise en œuvre.

Perspectives d'avenir

Au cours des 12 prochains mois, le marché des services connaîtra une croissance en premier, et les entreprises s'appuieront davantage sur des institutions spécialisées pour la personnalisation et l'intégration des modèles. Au cours des 24 prochains mois, l'accélération du multimodal et du déploiement local élargira la couverture sectorielle, en particulier dans les domaines de la fabrication, de la santé et de l'administration publique. Au cours des 3 prochaines années, les grands modèles de langage verticaux devraient devenir un équipement standard de l'infrastructure d'IA des entreprises, et stimuler une nouvelle vague d'innovation dans la puissance de calcul, les services de données et les applications industrielles. SNS Insider prédit que ce segment de marché maintiendra un taux de croissance annuel supérieur à 30 %, devenant un pilier important de la commercialisation de l'IA générative.