من خلال قائمة المئة شخص، إعادة هيكلة القوى في صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية

خلفية الصناعة

في عام 2025، وبعد جولات متعددة من تكرار النماذج ومدّ وجزر رأس المال، أظهرت بنية القوة في صناعة الذكاء الاصطناعي تركيزًا غير مسبوق. أدرجت قائمة «مؤشر قوة الذكاء الاصطناعي 2025» الصادرة عن Observer مئة شخصية، من بينها سام ألتمان وجنسن هوانغ، بوصفهم شخصيات رئيسية في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي، وهذه القائمة بحد ذاتها مرآة مصغّرة للمشهد الصناعي. ويوضح منطق إعداد القائمة بوضوح أن القوة في مجال الذكاء الاصطناعي تتجلى في شكلين: رأس المال والفكر. فالأول يحدد بقاء المشاريع واتجاهات السوق والتحول الصناعي؛ أما الأخير فيشكل الإدراك الجماعي للناس تجاه الذكاء الاصطناعي عبر نماذج البحث، والأطر الحوكمية، والقيادة الفكرية. وكلاهما يغذي الآخر، ويشكلان معًا «النص الذي يتبعه بقيتنا».

تأثير السوق

يأتي نشر القائمة في وقت تمر فيه الصناعة بنقطة تحول حاسمة. وباعتبار OpenAI القوة الأولى في القائمة، فإن توجهاتها التجارية وإيقاع منتجاتها يهزّان معنويات السوق مباشرة: إذ بلغ عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا لتطبيق ChatGPT 700 مليون، وتجاوز الإيراد السنوي 12 مليار دولار، كما أن عقد السحابة الذي أبرمته مؤخرًا مع Oracle بقيمة 30 مليار دولار يعتبره بعض المحللين «إشارة إلى قمة الفقاعة». ومن الجدير بالذكر أن ألتمان نفسه أعرب عن قلقه إزاء التقييمات المرتفعة لبعض الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، وقد فاقم هذا «الانقسام الداخلي» النقاش حول استدامة استثمارات الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، توصلت Microsoft وOpenAI إلى اتفاق إعادة هيكلة غير ملزم يسمح بتحويلها إلى هيكل ربحي، وقد يعيد هذا الإجراء تشكيل نماذج الحوكمة وهياكل رأس المال لشركات الذكاء الاصطناعي، تاركًا تأثيرات عميقة على المستثمرين والمشاركين في النظام البيئي.

المشهد التنافسي

تحتكر المراكز العشرون الأولى في القائمة تقريبًا طبقة النماذج وطبقة البنية التحتية، مما يكشف عن استقطاب ثنائي في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية. يحتل جنسن هوانغ، مؤسس NVIDIA، المركز الثاني، مما يبرز المكانة المحورية للقدرة الحاسوبية في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي؛ فيما يمثل الأخ والأخت أمودي من Anthropic، وديميس هاسابيس من Google DeepMind، وسوندار بيتشاي الرئيس التنفيذي لشركة Google، قوة النماذج وعمالقة البحث. ومن الجدير بالذكر أن القائمة تضم قوى ناشئة مثل ألكسندر وانغ من Scale AI وأرافيند سرينيفاس من Perplexity، مما يشير إلى أن البيانات والتطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي أصبحت عُقدًا جديدة للقوة. وعلى الجانب الآخر، يحتل مزودو خدمات السحابة التقليديون للشركات، مثل لاري إليسون من Oracle وساتيا ناديلا من Microsoft، مراكز متقدمة، مما يعكس تغلغل الذكاء الاصطناعي في أسواق المؤسسات. كما أن دخول شخصيات تقنية مثل إيلون ماسك وبيتر تيل إلى القائمة يُظهر أن قوة الذكاء الاصطناعي تجاوزت النطاق التقني لتتسلل إلى مجالي السياسة وتشغيل رأس المال.

دروس للشركاتبالنسبة لصناع القرار في الشركات، فإن الإشارة الجوهرية في هذه القائمة هي: درجة تركز القوة في صناعة الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية، وهي تنتقل من قدرات النماذج إلى البنية التحتية وتخصيص رأس المال. لا ينبغي للشركات أن تطارد ترتيب النماذج بشكل أعمى، بل يجب أن تركز على موقعها في سلسلة القيمة الخاصة بها — هل تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات (API) لعمالقة مثل OpenAI، أم تبني قدرات ذكاء اصطناعي مستقلة؟ إن الشخصيات البارزة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية في القائمة، مثل Julie Sweet من Accenture، تُظهر أن التطبيق الفعلي للذكاء الاصطناعي وخلق القيمة أصبحا بُعدًا مهمًا لقياس التأثير. ينبغي على الشركات تقييم العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بعناية، وتجنب الوقوع في فخ "الذكاء الاصطناعي لأجل الذكاء الاصطناعي"، مع الاهتمام في الوقت نفسه بالفرص البديلة التي توفرها النماذج مفتوحة المصدر لتقليل الاعتماد على مورد واحد.

التوقعات المستقبلية

على مدى الـ 12 إلى 24 شهرًا القادمة، ستزداد حدة صراعات القوة في صناعة الذكاء الاصطناعي. سيستمر سباق التسلح في القدرة الحاسوبية كثيف رأس المال، لكن الضغوط التنظيمية والمخاوف الأمنية قد تدفع الشركات الرائدة إلى إبطاء وتيرتها. قد يؤدي إعادة الهيكلة الربحية لـ OpenAI ومشاركة مايكروسوفت إلى جولة جديدة من إعادة تعريف هياكل الحوكمة، في حين أن العوامل الجيوسياسية — مثل نظر دول كالسعودية وكندا إلى تطوير الذكاء الاصطناعي باعتباره سيادة تقنية — ستدفع إلى مزيد من الاستثمارات الحاسوبية على المستوى الوطني. في السنوات الثلاث المقبلة، قد تنتقل صناعة الذكاء الاصطناعي من "هيمنة النموذج" إلى "هيمنة التطبيق"، وسيكون الفائزون الحقيقيون هم القادرون على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى قيمة تجارية قابلة للقياس، وتحقيق توازن بين الأخلاقيات والعائد.