Bil AI yang semakin meningkat sedang membentuk semula strategi pemilihan model perusahaan.

Konteks Industri

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, syarikat berlumba-lumba untuk menggunakan model AI paling canggih untuk kekal kompetitif, tetapi bil yang tinggi memaksa mereka untuk berfikir semula. Menurut laporan iTnews, belanjawan AI Uber untuk tahun 2026 telah dihabiskan oleh pekerja dalam tempoh empat bulan, kerana pekerja menggunakan alat pengekodan AI secara meluas, menyebabkan pihak pengurusan terpaksa mengehadkan penggunaannya. Sementara itu, model penetapan harga vendor AI beralih daripada langganan tetap kepada caj berdasarkan penggunaan token, menjadikan kos syarikat tidak dapat diramalkan. CEO BlueRock, Harold Byun, mendedahkan bahawa ramai pelanggan melaporkan belanjawan terlebih 20%-30%, "Perubahan model penetapan harga menyebabkan ramai terkejut."

Kesan Pasaran

Peningkatan kos yang mendadak sedang memberi kesan kepada belanjawan IT syarikat. Gartner meramalkan bahawa menjelang 2028, kos pengekodan AI akan melebihi gaji purata pembangun; kaji selidiknya juga menunjukkan bahawa 75% eksekutif menjangka belanjawan teknologi akan meningkat tahun ini, dengan hampir separuh meramalkan peningkatan dua digit. Syarikat mula memeluk model yang lebih murah: data OpenRouter (sebuah pasaran model AI) menunjukkan bahagian token sumber terbuka melonjak daripada 34% pada Januari kepada 65% pada Jun. Syarikat semakin menggunakan alat penghalaan untuk menetapkan tugas kepada model yang paling kos efektif, hanya meninggalkan kerja kompleks untuk model mewah.

Landskap Persaingan

Peningkatan kepekaan kos secara langsung mengubah landskap persaingan. Pihak yang mendapat manfaat ialah pengeluar model sumber terbuka, terutamanya DeepSeek dari China. Menurut laporan Citi, model China seperti DeepSeek menduduki empat tempat teratas di OpenRouter, dengan harganya hanya 1/22 daripada model teratas AS - 18 sen berbanding $4 per juta token. CEO Palo Alto Networks, Nikesh Arora, secara terbuka mendesak makmal AI untuk "menetapkan harga lebih awal", mengenakan caj pada harga masa depan yang dijangka lebih rendah. OpenAI dilaporkan sedang mempertimbangkan penurunan harga yang besar, termasuk mengurangkan kadar penggunaan token, untuk bersaing dengan Anthropic. Walau bagaimanapun, penurunan harga mungkin menjejaskan pertumbuhan hasil syarikat-syarikat ini, terutamanya ketika mereka sedang bersedia untuk IPO yang mungkin.

Implikasi Perusahaan

Syarikat harus membina kesedaran kos, memperkenalkan alat penghalaan AI untuk mengurus tugas secara berlapis. Untuk industri sensitif, kebimbangan keselamatan model China masih menjadi halangan, tetapi model sumber terbuka "90% prestasi, 10% harga" menarik penggunaannya dalam senario bukan teras. Disarankan agar syarikat meniru strategi pelbagai awan dalam pengkomputeran awan, menyebarkan risiko di kalangan beberapa pembekal model, memilih secara fleksibel berdasarkan kerumitan tugas.

TinjauanDalam tempoh 12-24 bulan akan datang, jurang kemampuan model sumber terbuka akan mengecil kepada kira-kira 4 bulan. Perang harga mungkin memaksa OpenAI, Anthropic dan sebagainya mempercepatkan IPO untuk mendapatkan dana, tetapi juga boleh menyebabkan tekanan penilaian akibat pemampatan keuntungan. Dalam jangka panjang (3 tahun), pasaran AI akan beralih ke ekosistem awan pelbagai dan pemasaran model. Pembelian AI oleh perusahaan akan beralih daripada "memilih yang paling kuat" kepada "memilih yang paling menjimatkan".