Nexdata di ICML 2026 mempamerkan penyelesaian data AI: kepentingan infrastruktur data semakin menonjol

Latar Belakang Industri

Pada 24 Jun 2026, Nexdata, penyedia perkhidmatan data latihan AI global, mengumumkan akan mempamerkan penyelesaian data AInya di Persidangan Pembelajaran Mesin Antarabangsa (ICML) ke-43 pada tahun 2026. ICML akan diadakan dari 6 hingga 11 Julai 2026 di Pusat Konvensyen COEX Seoul, dan Nexdata akan berada di gerai B605.

Dengan perkembangan pesat AI generatif, model multimodal, model bahasa pertuturan, sistem Agen dan AI Fizikal, permintaan untuk data yang berkualiti tinggi, boleh skala dan berorientasikan tugas semakin mendesak. Penyertaan Nexdata kali ini bertepatan dengan titik perubahan utama industri daripada "pertandingan model" kepada "pengoperasian data yang terperinci".

Kesan Pasaran

Tumpuan pameran Nexdata merangkumi empat hala tuju utama: GenAI/VLM (AI Generatif dan Model Bahasa Visual), Physical AI (AI Fizikal, termasuk pembelajaran robot, data adegan 3D, dsb.), SpeechLLM (Model Bahasa Pertuturan) dan LLM (Model Bahasa Besar). Ini menunjukkan bahawa penyedia perkhidmatan data sedang berkembang daripada data teks umum kepada data multimodal, interaktif dan dunia fizikal, bagi memenuhi kehausan aplikasi AI peringkat perusahaan terhadap data senario sebenar.

Bagi syarikat AI, kualiti data secara langsung menentukan prestasi model dalam tugas yang kompleks. Nexdata menekankan bahawa penyelesaiannya menyokong latihan, penilaian, pengoptimuman dan aplikasi praktikal model, yang bermaksud perkhidmatan data beralih daripada "pembelian sekali" kepada "perkhidmatan kitaran hayat penuh", yang berpotensi mengurangkan kos percubaan dan kesilapan pembangunan AI perusahaan.

Dari perspektif pelaburan, infrastruktur data sebagai "asas tersembunyi" rantaian industri AI semakin menarik perhatian modal. Kandungan pameran Nexdata membayangkan bahawa bidang khusus seperti pelabelan data, data sintetik dan pengumpulan data berasaskan senario mungkin menyaksikan pertumbuhan baharu.

Landskap Persaingan

Nexdata bukan satu-satunya pemain yang menyasarkan pasaran data AI. Pesaing antarabangsa seperti Scale AI, Appen, dan Labelbox turut bersaing untuk mendapatkan pesanan pelanggan besar. Walau bagaimanapun, kali ini Nexdata merangkumi keempat-empat hala tuju utama, terutamanya Physical AI (data robot) dan SpeechLLM (data perbualan suara), menunjukkan pembezaan kedudukan.

Bagi Nexdata, ICML sebagai persidangan peringkat atasan menyediakan peluang untuk berdialog secara langsung dengan penyelidik AI global dan pelanggan perusahaan, membantu mengukuhkan pengaruh jenamanya dalam kalangan akademik dan industri. Manakala bagi pesaing, terutamanya penyedia perkhidmatan data yang tertumpu pada modaliti tunggal, strategi "data penuh timbunan" Nexdata mungkin memberi tekanan, mendorong pemecahan dan penyatuan industri selanjutnya.

Pengajaran untuk Perusahaan## Wawasan Perusahaan

• Perusahaan harus memberi perhatian kepada kepelbagaian dan kualiti bekalan data. Apabila model berkembang daripada teks kepada suara, visual dan interaksi fizikal, data berlabel tradisional tidak lagi mencukupi untuk menyokong keupayaan AI generasi akan datang. Cadangan untuk perusahaan:
• Menilai jurang data aplikasi AI sendiri, merancang lebih awal untuk pengumpulan data multimodal dan berasaskan senario.
• Memberi perhatian kepada keupayaan mendalam pembekal perkhidmatan data, seperti sama ada mereka menyokong data interaksi ejen, data pemahaman konteks panjang, dsb.
• Menganggap pelaburan data sebagai pelaburan infrastruktur jangka panjang, bukan kos sekali sahaja.

Tinjauan Masa Depan

Dalam tempoh 12 bulan akan datang, pasaran perkhidmatan data AI akan mempercepatkan peralihan daripada "pelabelan manual" kepada "automasi + kerjasama manusia-mesin". Empat hala tuju yang dipamerkan oleh Nexdata akan menjadi piawaian industri, terutamanya data AI Fizikal yang mungkin mengalami lonjakan permintaan disebabkan perkembangan industri robotik.

Selepas 24 bulan, pembekal perkhidmatan data terkemuka mungkin menyepadukan keupayaan seperti data sintetik, persekitaran simulasi melalui pengambilalihan atau pembinaan sendiri, membentuk gelung data tertutup. Dalam tempoh 3 tahun, piawaian penilaian kualiti data mungkin digerakkan oleh persatuan industri atau perusahaan terkemuka untuk ditubuhkan, dan trend aset data akan menjadi lebih jelas.

Kemunculan Nexdata di ICML 2026 bukanlah peristiwa terpencil, tetapi isyarat peningkatan infrastruktur industri AI. Bagi pembuat keputusan, sekarang adalah masa untuk menilai semula strategi data.