Peringkat seterusnya AI peringkat perusahaan bukanlah lebih banyak aliran kerja, tetapi keupayaan pelaksanaan

Konteks Industri

Dalam dua tahun kebelakangan ini, soalan paling biasa ketika syarikat membincangkan AI ialah “apakah strategi AI kita”. Ini bukanlah salah, tetapi ia sering hanya berhenti pada tahap pengenalan teknologi. Artikel rujukan menunjukkan bahawa persoalan teras AI perusahaan telah beralih daripada “apa yang boleh dilakukan” kepada “di mana ia boleh meningkatkan pertumbuhan organisasi, transformasi, pembuatan keputusan, pembangunan bakat dan keupayaan pelaksanaan secara ketara”.

Di sebalik perubahan ini terdapat dua sebab. Pertama, AI generatif peringkat perusahaan telah beralih daripada fasa percubaan kepada fasa penggunaan. Artikel rujukan menyebut bahawa laporan AI perusahaan 2025 oleh Wharton Human-AI Research dan GBK Collective menunjukkan 82% pembuat keputusan perusahaan menggunakan AI generatif sekurang-kurangnya sekali seminggu, dan 46% menggunakannya setiap hari; pada masa yang sama, 72% pemimpin perniagaan sedang menjejaki metrik ROI AI berstruktur yang berkaitan dengan margin keuntungan, throughput dan produktiviti pekerja. Kedua, syarikat mula menyedari bahawa nilai AI bukan sahaja terletak pada menjana ringkasan, menulis kandungan atau mengautomasi tugas berulang, tetapi pada sama ada ia benar-benar boleh mengubah cara organisasi membuat keputusan, berkolaborasi dan melaksanakan kerja.

Ini bermakna fokus AI perusahaan sedang beralih: daripada “lapisan kecerdasan” kepada “lapisan pelaksanaan”. Pada masa lalu, nilai perisian perusahaan terletak pada penyimpanan dan visualisasi maklumat, seperti CRM, sistem HR, ERP dan platform BI; manakala pada fasa seterusnya, nilai AI terletak pada memahami konteks, mencadangkan tindakan, menyelaras proses, mengaktifkan orang dan belajar daripada hasil.

Kesan Pasaran

Trend ini memberi kesan langsung kepada pelanggan perusahaan, pembekal perisian dan pelabur.

Bagi pelanggan perusahaan, standard penilaian projek AI menjadi semakin ketat. Artikel rujukan menyatakan bahawa penyelidikan Salesforce menunjukkan 84% CIO percaya kepentingan AI terhadap perniagaan akan setara dengan internet, tetapi 9 daripada 10 syarikat masih belum menyiapkan penempatan berskala besar. Ini menunjukkan bahawa isu bukan pada sama ada syarikat mahu mencuba AI, tetapi sama ada percubaan itu benar-benar dapat disepadukan ke dalam proses perniagaan. Banyak projek AI menunjukkan prestasi yang baik dalam demo, tetapi apabila memasuki persekitaran sebenar, ia akan berdepan dengan isu seperti kebenaran akses, konteks, integrasi sistem, penyesuaian aliran kerja dan kos operasi.

Bagi pembekal perisian, ini bermakna pertahanan melalui “sekadar menyediakan antara muka AI” atau “menambah lapisan chat pada produk sedia ada” semakin lemah. Model umum akan menjadi semakin kuat, semakin murah dan semakin meluas; yang benar-benar sukar ditiru ialah konteks organisasi, penyepaduan ke dalam proses, data hasil dan gelung maklum balas berterusan. Apa yang dibayar oleh perusahaan kini berubah daripada “model yang boleh menjawab soalan” kepada “sistem pelaksanaan yang boleh mendorong hasil perniagaan”.

Bagi pelabur, logik penilaian juga akan berubah seiring. Syarikat AI perusahaan yang lebih kompetitif pada masa hadapan mungkin bukan syarikat yang paling awal menyambungkan API model, tetapi syarikat yang paling baik memendapkan data pelaksanaan perusahaan, paling mendalam disepadukan ke dalam proses perniagaan, dan paling mudah membuktikan ROI. Dalam kata lain, ambang pengkomersialan AI sedang beralih daripada “mempunyai keupayaan model” kepada “sama ada boleh memasuki teras operasi organisasi”.## Landskap Persaingan

Dari segi landskap persaingan, AI perusahaan sedang menunjukkan dua lapisan pembezaan.

Lapisan pertama ialah model asas dan lapisan platform; OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta AI, Microsoft AI, Amazon AI dan syarikat lain masih bersaing untuk keupayaan model, pintu pengedaran dan kawalan ekosistem. Lapisan kedua ialah lapisan aplikasi dan pelaksanaan; tumpuan persaingan bukan lagi sekadar menjana kandungan, tetapi siapa yang dapat memasukkan AI ke dalam pengurusan keutamaan, pengurusan prestasi, tadbir urus mesyuarat, susulan jualan, operasi pelanggan dan penyelarasan merentas jabatan dalam perusahaan.

Artikel rujukan mengemukakan tiga senario pelaksanaan yang paling bernilai:

1. Alignment and prioritization（penyelarasan dan pengurusan keutamaan）: Masalah lazim dalam perusahaan bukanlah tiada matlamat, tetapi matlamat terlalu banyak, keutamaan berubah-ubah, dan pasukan bergerak secara berasingan. Jika AI dapat menterjemahkan matlamat perusahaan kepada tindakan peringkat pasukan, serta mengenal pasti konflik dan penyelewengan, ia akan berubah daripada “alat maklumat” kepada “kepintaran keutamaan”.

2. People performance and culture（prestasi dan budaya）: Perusahaan kini mempunyai semakin banyak data bakat—tinjauan penglibatan, maklum balas 360 darjah, tinjauan nadi, maklum balas pengurus, dinamik pasukan dan isyarat prestasi—tetapi data tidak akan secara automatik mengubah tingkah laku. Nilai sebenar terletak pada menghubungkan isyarat ini dengan matlamat perniagaan, membantu pengurus mengenal pasti jurang keupayaan, geseran organisasi dan risiko budaya yang menghalang pertumbuhan.

3. Growth activation and execution（pengaktifan pertumbuhan dan pelaksanaan）: Banyak projek perubahan gagal bukan kerana hala tuju salah, tetapi kerana perbincangan mesyuarat tidak diterjemahkan kepada keputusan, keputusan tidak menjadi item tindakan yang jelas pemiliknya, dan item tindakan tidak dipantau secara berterusan. Jika AI dapat menukarkan mesyuarat, kerjasama dan kerja rentas fungsi kepada rekod pelaksanaan serta mekanisme susulan, ia akan memberi kesan langsung kepada keupayaan organisasi menunaikan strategi.

Dalam persaingan ini, syarikat yang paling diuntungkan ialah mereka yang mempunyai konteks perniagaan sebenar, dapat bersepadu secara mendalam ke dalam aliran kerja, dan mampu membuktikan peningkatan hasil; yang paling tertekan pula ialah syarikat perisian aplikasi yang hanya bergantung pada “tambahan ciri AI” untuk mengekalkan pembezaan.

Implikasi Perusahaan

Bagi pembuat keputusan perusahaan, isyarat yang disampaikan artikel ini sangat jelas: jangan hanya tanya sama ada AI boleh mengautomasikan tugas, tetapi tanya sama ada ia boleh meningkatkan keupayaan pelaksanaan organisasi.

Perusahaan harus memberi perhatian khusus kepada empat soalan:

• Adakah AI dapat mengurangkan konflik keutamaan dan membantu organisasi memfokus dengan lebih cepat pada perkara utama?
• Adakah AI dapat menukarkan mesyuarat, projek dan item tindakan kepada gelung akauntabiliti yang boleh dijejaki?
• Adakah AI dapat menukarkan data prestasi, penglibatan dan budaya kepada tindakan pengurusan, bukannya sekadar kekal pada tahap laporan?
• Adakah AI dapat berfungsi merentas sistem, merentas jabatan dan merentas proses, bukannya hanya beroperasi dalam satu senario terpencil?Jika jawapannya adalah negatif, maka projek sebegini sangat mungkin masih kekal pada peringkat percubaan, dan sukar untuk membentuk nilai perniagaan yang sebenar.

Bagi CIO, COO, CHRO dan ketua transformasi, fokus fasa seterusnya bukan lagi menambah lebih banyak “aliran kerja AI”, tetapi membina lapisan pelaksanaan bertaraf perusahaan yang mampu merekod konteks, melaksanakan keputusan, menjejaki akauntabiliti dan maklum balas hasil.

Outlook

12 bulan akan datang, penilaian terhadap AI perusahaan akan terus diperketat. Syarikat akan lebih kerap menuntut bukti ROI, terutamanya memberi tumpuan kepada metrik seperti produktiviti, margin keuntungan, daya pemprosesan proses dan kelajuan membuat keputusan. Projek AI yang hanya mempunyai keupayaan demonstrasi akan semakin sukar memperoleh bajet berterusan.

24 bulan akan datang, pasaran perisian perusahaan mungkin menunjukkan pembahagian yang lebih jelas. Keupayaan AI umum akan menjadi semakin meluas dengan cepat, tetapi produk yang benar-benar mempunyai halangan kemasukan akan datang daripada platform berorientasikan pelaksanaan yang mengintegrasikan secara mendalam data perusahaan, proses perniagaan dan rentak pengurusan. Produk yang berkisar pada minit mesyuarat, pengagihan tugas, bantuan prestasi, pelaksanaan jualan dan operasi kolaboratif akan menghadapi tekanan integrasi dan persaingan yang lebih kuat.

Dalam 3 tahun, teras persaingan AI perusahaan mungkin beralih daripada “siapa modelnya lebih kuat” kepada “siapa yang mempunyai peta pelaksanaan paling lengkap”. Maksudnya: siapa yang lebih baik memahami cara organisasi berfungsi, di mana ia tersekat, bagaimana mendorong tindakan, dan bagaimana belajar daripada hasil. Ketika itu, nilai AI perusahaan bukan sekadar mengurangkan kos atau meningkatkan kecekapan, tetapi membentuk semula cara organisasi menukar strategi menjadi hasil.

Source Note

Artikel ini disusun dan dianalisis berdasarkan artikel Forbes “Enterprise AI’s Next Frontier Is Not More Workflows. It’s Execution.” serta kajian Wharton Human-AI Research, laporan AI perusahaan GBK Collective 2025, dan penyelidikan berkaitan Salesforce yang dirujuk dalam artikel tersebut. Kesimpulan utama yang ditekankan oleh teks asal ialah: fasa seterusnya AI perusahaan bukan terletak pada menambah lebih banyak proses, tetapi pada meningkatkan keupayaan pelaksanaan.