Model AI terkini China sedang menggugat hegemoni AI Amerika Syarikat.

Konteks Industri

Pada Julai 2026, syarikat permulaan AI China Moonshot AI melancarkan Kimi K3, mendakwa ia sebagai model berat terbuka terbesar di dunia, dan mengatasi model terkemuka AS dalam tugas pengekodan dan ejen. Menurut CEO Arena papan pendahulu AI, Anastasios Angelopoulos, Kimi K3 mengalahkan GPT 5.6 Sol OpenAI dan Fable 5 Anthropic dalam tugas pengekodan, dan setanding dengan model teratas OpenAI dalam tugas ejen. Kejayaan ini mencabar 'hegemoni sains bersih' AS dalam bidang AI.

Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, kadar penggunaan model sumber terbuka China dalam kalangan syarikat AS telah meningkat dengan ketara. Sebab utama ialah harga model China jauh lebih rendah daripada produk setanding AS — dalam konteks pengetatan perbelanjaan AI, syarikat cenderung kepada penyelesaian kos rendah. Selain itu, model sumber terbuka membolehkan syarikat memuat turun, menyesuaikan dan menjalankan secara tempatan, mengelakkan risiko kebocoran data proprietari dan tidak perlu bimbang tentang model dilumpuhkan secara tiba-tiba. Fable Anthropic pernah ditarik balik secara tiba-tiba disebabkan isu lesen, menyebabkan gangguan serius kepada syarikat yang bergantung padanya untuk membina aliran kerja.

Faktor geopolitik telah meningkatkan kesegeraan keadaan. Pentadbiran Trump telah membincangkan larangan penggunaan model sumber terbuka China di AS, manakala Beijing dilaporkan juga mempertimbangkan untuk menyekat akses luar negara kepada model teratasnya. Ketidakpastian ini menjadikan risiko syarikat AS bergantung kepada model AI China dalam jangka panjang sangat tinggi.

Kesan Pasaran

Pelancaran Kimi K3 secara langsung menjejaskan keyakinan gergasi AI AS dan komuniti sumber terbuka. Bagi pelabur, kemajuan pesat teknologi AI China bermakna landskap persaingan AI global sedang dibentuk semula: kedudukan utama mutlak AS dalam keupayaan model sebelum ini tidak lagi wujud. Pelanggan korporat, terutamanya syarikat sederhana yang sensitif bajet, mungkin mempercepatkan peralihan kepada model sumber terbuka China untuk mengurangkan kos. Walau bagaimanapun, risiko geopolitik mungkin memaksa kerajaan AS untuk melaksanakan langkah sekatan, sekali gus mengganggu trend ini. Bagi pembekal yang bergantung kepada model sumber tertutup seperti Anthropic dan OpenAI, strategi sumber terbuka kos rendah model China akan memberi tekanan berterusan terhadap harga dan bahagian pasaran mereka.

Landskap Persaingan## Landskap Persaingan

Amerika Syarikat kini jauh ketinggalan dalam bidang sumber terbuka. Angelopoulos menunjukkan bahawa jurang antara model sumber terbuka AS dan produk China semakin melebar. Walau bagaimanapun, sekumpulan syarikat pemula AS sedang giat mengejar. Poolside telah melancarkan model sumber terbuka baharu, Laguna, dan menubuhkan "kilang pembuatan model"; Thinking Machine Labs yang diasaskan oleh bekas CTO OpenAI, Mira Murati, telah mengeluarkan model berwajaran terbuka Inkling, tetapi mengakui kemampuannya tidak mencapai tahap terkemuka – dan ironinya, asas infrastruktur Inkling banyak meminjam daripada DeepSeek-V3 China, dan menggunakan data latihan yang dihasilkan oleh Kimi K2.5 untuk latihan pasca. Reflection pula telah menandatangani perjanjian kuasa pengkomputeran bernilai $1 bilion untuk melatih model sumber terbuka terkini, tetapi belum mengeluarkan hasil. Meskipun demikian, Angelopoulos berkata: "Thinking Machine Labs memiliki model sumber terbuka dalam sepuluh teratas, tetapi terdapat sembilan model China di atasnya."

Sementara itu, Meta sedang berunding dengan pesaingnya Anthropic untuk menyewakan kuasa pengkomputeran bernilai kira-kira $10 bilion. Ini menandakan percubaan Meta untuk mengewangkan lebihan kuasa pengkomputeran selepas melabur lebih $100 bilion dalam infrastruktur AI, sementara menunggu produk AI dalaman mereka berjaya.

Implikasi Perusahaan

Bagi pembuat keputusan perusahaan, situasi semasa memerlukan penilaian semula strategi pemilihan model AI. Dalam jangka pendek, model sumber terbuka China menawarkan nisbah kos-ke-prestasi yang sangat menarik dan fleksibiliti penyesuaian, terutamanya sesuai untuk senario yang sensitif terhadap kos atau memerlukan penggunaan setempat. Namun, risiko geopolitik jangka panjang tidak boleh diabaikan: sebaik sahaja sekatan teknikal berlaku, aplikasi yang dibina berdasarkan model China mungkin menghadapi gangguan. Perusahaan harus membangunkan strategi pelbagai model, mengekalkan keupayaan penyesuaian yang fleksibel terhadap pilihan sumber terbuka dan tertutup, domestik dan luar negara. Pada masa yang sama, pemulihan industri sumber terbuka AS dijangka menyediakan alternatif yang lebih selamat dalam tempoh 12-24 bulan, dan perusahaan boleh memantau kemajuan makmal baru seperti Poolside dan Thinking Machine Labs.

Tinjauan Masa Depan

Dalam tempoh 12 bulan akan datang, AS mungkin akan mengeluarkan sekatan ke atas penggunaan model AI China, yang akan mempercepatkan perkembangan ekosistem sumber terbuka tempatan. Di pihak China, walaupun menghadapi ancaman sekatan, keupayaan teknikal model sumber terbuka mereka akan terus meningkat, dan mungkin menembusi pasaran global melalui saluran negara ketiga. Dalam tempoh 24 bulan, jurang antara model sumber terbuka AS dan China dijangka mengecil, tetapi China masih mempunyai kelebihan dari segi kos dan skala. Dalam tempoh 3 tahun, industri AI global mungkin terbahagi kepada dua sistem teknikal: ekosistem tertutup yang berpusat di AS dan ekosistem sumber terbuka yang berpusat di China, dan perusahaan perlu mencari keseimbangan antara pematuhan, kos, dan prestasi.

• ---### Peristiwa Penting Lain
• OpenAI merancang untuk melancarkan peranti AI seperti pembesar suara pintar mudah alih tanpa skrin.
• Amerika Syarikat memberi ganjaran kepada UAE dengan akses kepada cip AI Nvidia atas sokongan dalam perang Iran, menonjolkan peranan penting cip dalam diplomasi.
• Universiti Tennessee buat pertama kali menyaman Anthropic kerana melanggar paten rangkaian neural.
• Syarikat data Databricks menyelesaikan pembiayaan pusingan M hampir $3 bilion dengan penilaian $188 bilion.
• Syarikat pemula AI Tome bertukar menjadi Lightfield, mengkhusus dalam automasi jualan, dengan pertumbuhan pendapatan bulanan sebanyak 80%.