فواتير الذكاء الاصطناعي المرتفعة تعيد تشكيل استراتيجيات اختيار النماذج في الشركات

سياق الصناعة

في السنوات القليلة الماضية، سعت الشركات إلى نشر أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي للحفاظ على قدرتها التنافسية، لكن الفواتير الباهظة تدفع الشركات إلى إعادة التفكير. وفقًا لتقرير iTnews، استخدم موظفو أوبر ميزانية الذكاء الاصطناعي لعام 2026 في غضون أربعة أشهر، وذلك بسبب الاستخدام المكثف لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، مما اضطر الإدارة إلى تقييد الاستخدام. وفي الوقت نفسه، يتحول نموذج تسعير شركات الذكاء الاصطناعي من الاشتراك الثابت إلى الفوترة على أساس استهلاك الرموز (tokens)، مما يجعل التكاليف غير قابلة للتنبؤ. وكشف هارولد بيون، الرئيس التنفيذي لشركة BlueRock، عن أن العديد من العملاء أبلغوا عن تجاوز الميزانية بنسبة 20% إلى 30%، قائلاً: "تغيير نموذج التسعير فاجأ الكثيرين".

تأثير السوق

يؤثر الارتفاع الحاد في التكاليف على ميزانيات تكنولوجيا المعلومات في الشركات. تتوقع Gartner أنه بحلول عام 2028، ستتجاوز تكاليف برمجة الذكاء الاصطناعي متوسط رواتب المطورين؛ كما أظهر استطلاعها أن 75% من كبار المسؤولين يتوقعون ارتفاع ميزانيات التكنولوجيا هذا العام، مع توقع ما يقرب من نصفهم زيادة بنسبة رقمين. بدأت الشركات في اعتماد نماذج أرخص: تظهر بيانات OpenRouter (سوق نماذج الذكاء الاصطناعي) أن نسبة الرموز مفتوحة المصدر ارتفعت من 34% في يناير إلى 65% في يونيو. تتبنى الشركات أدوات التوجيه (routing tools) لتوزيع المهام على النماذج الأكثر فعالية من حيث التكلفة، تاركة المهام المعقدة للنماذج المتطورة.

المشهد التنافسي

أدى زيادة الحساسية تجاه التكلفة إلى إعادة تشكيل المشهد التنافسي بشكل مباشر. المستفيدون هم شركات النماذج مفتوحة المصدر، وخاصة DeepSeek الصينية. وفقًا لتقرير Citi، تحتل النماذج الصينية مثل DeepSeek المراكز الأربعة الأولى الأكثر شعبية على OpenRouter، بأسعار تصل إلى 1/22 من أسعار النماذج الأمريكية الرائدة - 18 سنتًا مقابل 4 دولارات لكل مليون رمز. دعا نيكيش أرورا، الرئيس التنفيذي لشركة Palo Alto Networks، علنًا مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى "تسعير مسبق"، أي فرض أسعار مستقبلية متوقعة منخفضة حاليًا. يُذكر أن OpenAI تدرس خفضًا كبيرًا في الأسعار، بما في ذلك تخفيض رسوم استخدام الرموز، لمواجهة منافسة Anthropic. ومع ذلك، قد يؤدي خفض الأسعار إلى الإضرار بنمو إيرادات هذه الشركات، خاصة مع استعدادها لطرح عام أولي محتمل.

انعكاسات على المؤسسات

يجب على المؤسسات بناء وعي بالتكلفة وإدخال أدوات توجيه الذكاء الاصطناعي لإدارة المهام بشكل هرمي. بالنسبة للصناعات الحساسة، لا تزال مخاوف الأمان المتعلقة بالنماذج الصينية تشكل عائقًا، لكن النماذج مفتوحة المصدر "90% من الأداء مقابل 10% من السعر" تجذب التبني في السيناريوهات غير الأساسية. يُنصح المؤسسات بمحاكاة استراتيجية السحابة المتعددة (multi-cloud) في الحوسبة السحابية، وتوزيع المخاطر بين عدة مزودي نماذج، والاختيار المرن وفقًا لتعقيد المهمة.

النظرة المستقبليةفي غضون 12-24 شهرًا قادمة، ستتقلص فجوة القدرات للنماذج مفتوحة المصدر إلى حوالي 4 أشهر، وقد تؤدي حرب الأسعار إلى إجبار شركات مثل OpenAI وAnthropic على تسريع الطروحات العامة الأولية (IPO) لجمع الأموال، ولكنها قد تتعرض أيضًا لضغوط على التقييم بسبب تقلص الأرباح. على المدى الأبعد (3 سنوات)، سيتجه سوق الذكاء الاصطناعي نحو نظام بيئي متعدد السحابات وتسويق النماذج، وسيتحول شراء المؤسسات للذكاء الاصطناعي من "اختيار الأقوى" إلى "اختيار الأكثر ربحية".