تطبيقات العوامل الذكية تدفع برامج المؤسسات لتجاوز أنظمة السجلات: من أنظمة السجلات إلى أنظمة النتائج

خلفية الصناعة

منذ ظهور البرمجيات كخدمة (SaaS)، ظلت برامج المؤسسات تعمل لفترة طويلة كـ"نظام سجلات" (system of record) - تخزين المعاملات، وفرض سير العمل، وتسجيل الأنشطة. ومع ذلك، تقتصر هذه الأنظمة على التسجيل السلبي، وتظل جميع الإجراءات الحاسمة تقريبًا تعتمد على تفسير البشر للمعلومات واتخاذ القرارات وتنفيذ العمليات يدويًا. مع تسارع وتيرة عمليات المؤسسات وزيادة متطلبات الوقت الفعلي، واجه هذا النموذج عنق زجاجة: أدى التأخير من تحديد المشكلة إلى حلها إلى تقييد النمو وزيادة التكاليف.

ركزت الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي التوليدي على "المساعدين" (copilots)، الذين يولدون ملخصات أو اقتراحات أو محتوى عبر المطالبات، مما يساعد البشر على تحسين كفاءة المهام. لكن المساعدين لا يستطيعون فهم حالة الأعمال بشكل استباقي واتخاذ الإجراءات. ظهرت تطبيقات الوكلاء الذكية (agentic applications) التي تستطيع فهم حالة العمليات التجارية، وتحديد الإجراءات المتاحة في سير العمل، ودفع العمل قدمًا بشكل استباقي لتحقيق نتائج تجارية حقيقية. يمثل هذا تطور برامج المؤسسات من نظام سجلات إلى "نظام نتائج" (system of outcomes).

تأثير السوق

يؤدي ظهور تطبيقات الوكلاء الذكية إلى تحويل برامج المؤسسات من بنية تحتية سلبية إلى مشارك نشط في العمل. على سبيل المثال، تم تصميم تطبيقات Oracle Fusion Agentic Applications حول فريق من الوكلاء الذكيين المتخصصين، المدمجين مباشرة في العمليات التجارية مثل المالية والموارد البشرية وسلسلة التوريد وتجربة العملاء. يندمج هؤلاء الوكلاء بعمق مع نظام السجلات، ويرثون تلقائيًا ضوابط الوصول وسياسات الحوكمة وقدرات التدقيق، مما يمكنهم من تقييم الحالة الحالية، وتحديد مسار العمل المناسب، ودفع العمل باستمرار نحو تحقيق الأهداف التجارية.

• يؤثر هذا التغيير تأثيرًا عميقًا على المؤسسات والعملاء والمستثمرين:
• المؤسسات: تقليل التدخل البشري، وتسريع معالجة الاستثناءات (مثل توقف الطلبات والفواتير المتأخرة وتأخيرات التوظيف)، وخفض تكاليف التشغيل، وتحسين التدفق النقدي وإنتاجية الموظفين. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق وكيل مركز قيادة أوامر المبيعات من Oracle التعرف تلقائيًا على حالة الطلب واتخاذ إجراءات لدفعه قدمًا، مما يجعل حل الاستثناءات أسرع وأقل تدخلًا بشريًا.
• العملاء: الحصول على تجربة خدمة أكثر سلاسة، حيث يمكن للنظام تنسيق العمليات عبر الأقسام في الوقت الفعلي، مما يقلل من أوقات الانتظار.
• المستثمرون: التركيز على قدرة موردي برامج المؤسسات على التمايز - فمن يتمكن من دمج الذكاء الاصطناعي بعمق في نظام السجلات وتقديم عائد استثماري قابل للقياس، يكون أكثر جاذبية للاستثمار.

المشهد التنافسي

• تتمتع Oracle بميزة السبق في مسار تطبيقات الوكلاء الذكية بفضل مجموعة تطبيقات Fusion المتكاملة (التي تشمل ERP وHCM وSCM وCX). تكمن ميزتها في امتلاكها بيانات أساسية مثل معاملات المؤسسات وقواعد العمل والموافقات والأمان وسجل التدقيق، وهي بيانات لا تمتلكها معظم منصات الذكاء الاصطناعي.من حيث المنافسين:
• Salesforce: أطلقت منصة Einstein AI وAgentforce، لكنها مبنية بشكل أكبر من الخارج، وتحتاج تكاملها مع نظام السجلات إلى مزيد من التحقق.
• SAP: تضع استراتيجية من خلال مساعد Joule وBusiness AI، لكن قدرة العوامل الذكية على التصرف المستقل لا تزال في مراحلها المبكرة.
• Workday: لديها نظام سجلات عميق في مجال الموارد البشرية والمالية، وتقوم بدمج وظائف العوامل الذكية.
• شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة: مثل Cognition AI وAdept تركز على العوامل الذكية العامة، لكنها تفتقر إلى دعم نظام سجلات على مستوى المؤسسة، مما قد يحد من سلامتها وقدرتها على الحوكمة في العمليات التجارية المعقدة.

الخندق الدفاعي لـOracle يكمن في "التكامل الأصلي" – حيث تعمل العوامل الذكية مباشرة فوق نظام السجلات، وليس عبر استدعاءات API. وهذا يمكنها من فهم الحالة الكاملة للأعمال وضمان أن الإجراءات تتوافق مع سياسات المؤسسة.

دروس للمؤسسات

يجب على صانعي القرار في المؤسسات الانتباه إلى النقاط التالية: 1. تقييم مدى استعداد نظام السجلات الحالي للذكاء الاصطناعي: تعتمد تطبيقات العوامل الذكية على بيانات المعاملات عالية الجودة والمنظمة جيدًا. فجزر البيانات والفوضى في العمليات ستعيق فعالية النشر. 2. إعطاء الأولوية لحلول الذكاء الاصطناعي المتكاملة بعمق مع أنظمة الأعمال: لا تعامل الذكاء الاصطناعي كطبقة إضافية، بل اختر حلولًا يمكن دمجها أصليًا في العمليات الأساسية. 3. الاهتمام بالحوكمة والأمان: يتطلب التصرف المستقل للعوامل الذكية إطارًا صارمًا للسياسات والتدقيق لتجنب مخاطر الامتثال. 4. إعادة تصميم أدوار الموظفين: ستتولى العوامل الذكية اتخاذ القرارات والتنفيذ الروتيني، وسينتقل الموظفون إلى الإشراف ومعالجة الاستثناءات والتحسين الاستراتيجي.

التوقعات المستقبلية

• 12 شهرًا: سيطلق المزيد من بائعي برامج المؤسسات تطبيقات العوامل الذكية، لكن معظمها سيظل في مرحلة "المساعد المحسن"، وسيكون عدد المنتجات التي تحقق الاستقلالية الشاملة من البداية إلى النهاية محدودًا. ستكون حالات الاستخدام المبكرة لـOracle Fusion (أوامر المبيعات، التحصيل، التوظيف) معيارًا صناعيًا.
• 24 شهرًا: ستتوسع تطبيقات العوامل الذكية من العمليات الفردية إلى التنسيق عبر الوظائف، مثل التعاون بين العوامل الذكية في المالية وسلسلة التوريد لمعالجة دورة المشتريات حتى الدفع بالكامل. ستعمل حلقة التغذية الراجعة بين نظام السجلات والعوامل الذكية على تحسين دقة النماذج.
• 3 سنوات: ستدخل برامج المؤسسات بالكامل عصر "نظام النتائج". لن يكون نظام السجلات نقطة نهاية، بل نقطة انطلاق للعمل المستمر للعوامل الذكية. سيصبح التفاوض واتخاذ القرار بين العوامل الذكية أمرًا شائعًا، وستتحول نماذج تشغيل المؤسسات جذريًا إلى حالة أكثر استقلالية. في الوقت نفسه، ستتطلب الأطر التنظيمية (مثل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي) أن تكون قرارات العوامل الذكية قابلة للتفسير والتدقيق، مما يعزز بشكل أكبر دور نظام السجلات الأساسي.

باختصار، تعيد تطبيقات العوامل الذكية تعريف حدود برامج المؤسسات. سيقود البائعون الذين يمكنهم دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الأعمال الأساسية الموجة التالية من التحول الرقمي للمؤسسات.